What We Do

As one of the leader mining and construction equipment manufacturer in China, A&C Machinery has participated in many turnkey plant in Asia countries. We are experienced in cement plant, crusher machine plant, quarry plant, powder production line production.

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Process Mining - Transparenz der Unternehmensprozesse

Mittels innovativer Process Mining-Technologie stellen wir anhand der „digitalen Fußspuren" in den genutzten IT-Systemen Unternehmensprozesse vollständig und transparent dar und schaffen damit die Grundlage für umfassende PnP-Analysen und Optimierungen – geringer Aufwand, riesiger Nutzen.

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Ziele, Nutzen und Praxisbeipsiele des Process Mining

Process Mining bietet einen Blumenstrauß an Konzepten und Methoden, um aus den im Unternehmen vorhandenen Daten, die durch Big Data noch umfangreicher werden, die real ablaufenden Prozesse zu gewinnen und Verbesserungen abzuleiten. Die Methodik setzt voraus, dass Unternehmen erkennen, dass ihre Geschäftsprozesse Optimierungspotential aufweisen und sich damit auseinandersetzt, …

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Copper Ore Crusher Mining Process Plant In …

Copper processing is a complicated process that begins with mining of the ore (less than 1% copper) and ends with sheets of 99.99% pure copper called cathodes, which will ultimately be made into products for everyday use.The most common types of ore, copper oxide and copper sulfide, undergo two different processes, hydrometallurgy and pyrometallurgy, respectively, due to the different ...

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Grundbegriffe des Data Mining aufbereitet für eine ...

Der Data-Mining-Prozess kann in drei Schritte zerlegt werden. Der erste Schritt, die Vorbereitung, besteht aus der Auswahl, der Vorbereitung und der Transformation der Daten. Der zweite Schritt ist das eigentliche Data Mining und der dritte Schritt beinhaltet die Interpretation und Evaluation der Daten. Der erste Schritt ist hochkomplex und oft gar nicht algorithmisierbar, daher nimmt er 75-85 ...

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Global Process Analytics Market, 2023 by Process …

Global Process Analytics Market, 2023 by Process Mining Type, Deployment Type, Organization Size, Application - ResearchAndMarkets.com June 20, 2018 10:37 AM Eastern Daylight Time

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Celonis – Process Mining | E-3 Magazin

„Process Mining von Celonis sind hier dagegen keine Grenzen gesetzt. Wir sind mit unserer Technologie in der Lage, auch enorme Datenbestände mit Millionen von Prozessinstanzen zu nutzen und auszuwerten" betont Nominacher den Unterschied zu traditionellen Analysewerkzeugen. „Einer der wirklich schönen Aspekte ist der Aha-Effekt, den wir so oft sehen. Die Erkenntnisse, die anhand …

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Process Mining - KPMG

Process Mining unterstützt dabei, Ihre Prozesse zu optimie-ren und Ihr internes Kontrollsystem weiter zu verbessern. Process Mining ist eine hypothesenfreie, datenba-sierte Prozessanalyse und -visualisierung von ERP-Transaktionsdaten. Diese ermöglicht es, tat-sächiche, gelebte Ist-Prozessabläufe auf einem l beliebigen Detailgrad sowie die Prozesskonformität und Effizienz zu beurteilen ...

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Process Mining | QPR

With this data, the process mining tool will automatically create business process flowchart diagrams, lead time analysis, and other out-of-the-box reports. Process mining can then be further expanded to develop root cause analysis by adding case level attributes like region, product group, customer group, payment term, pricing condition & user.

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Process Mining (Customer Journey Analysis) - cx/omni CXM Cloud

Mit cx/omni Process Mining entdecken und analysieren Sie die tatsächlichen Journeys Ihrer Kunden auf Basis einer Customer Journey Analyse Ihrer operativen Transaktionsdaten. Mit diesen Inside-out-Daten schaffen Sie die reale Datenbasis für ein emotionales Verständnis Ihrer Kundenerwartungen im Rahmen der Outside-in-Analyse durch Customer Journey Mapping oder Feedback-Systeme. Die ...

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A pRocess Mining Tour in R | DataMiningApps

The most well-known task within the area of process mining is called process discovery (sometimes also called process identification), where analysts aim to derive an as-is process model, starting from the data as it is recorded in process-aware information support systems, instead of starting from a to-be descriptive model and trying to align the actual data to this model. A significant ...

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Artificial Intelligence and Process Mining - …

How can Artificial Intelligence layer on top of Process Mining techniques to provide substantial profits to businesses. $300 MM losses in operative risk control events and $54,157MM in unusual…

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Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik III - Universität ...

Process Mining – Vergleich und Bewertung ausgewählter Software Tools. Analyse von konkurrierenden Interdependenzen zwischen Qualitätstechniken. Die Anwendung vonProMet BPR zur Gestaltung eines Personalprozesses der AUDI AG für die Einführung von Self-Services. Kriterien zur Überprüfung der Syntax von Prozessmodellen . Implementierung eines Vorgehens zur Selektion kritischer Prozesse ...

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Process Mining Technology - Fluxicon

Process mining can analyze your process in a bottom-up fashion. You don't need to have a model of your process to analyze it — Process mining uses the history data in your IT systems. Your IT system already records all steps of your process in execution. With process mining, you get a process model from these data. This way, your real process, and actual business rules, can be discovered ...

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(PDF) Vorbereitung von SAP Event Logs für Process Mining ...

Process Mining bietet Potenzial für Prozessoptimierungen in Unternehmen. Dazu ist es notwendig, einen Prozess Ende-zu-Ende und ggf. über mehrere IT-Systeme hinweg analysieren zu können.

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Process Mining in der Praxis - JAXenter

Process Mining hat sich in den letzten Jahren als eine neue Disziplin an der Schnittstelle von Business Intelligence und Data Mining sowie Prozessmodellierung und -analyse etabliert. Die wesentlichen Aufgaben und Anwendungsgebiete sind dabei sowohl die Erkennung von Prozessen auf Basis von Ereignislogs als auch die Übereinstimmungsprüfung mit bereits definierten Prozessmodellen. Zudem …

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Process Mining: Es werde Licht | E-3 Magazin

Process Mining kann auch im Kunden­beziehungsmanagement wertvolle Erkenntnisse liefern. Vertriebler dokumentieren verschiedene Schritte der Neu­kundengewinnung, wie etwa Vertriebschancen bewerten, Termin vereinbaren, Termin durchführen etc., im SAP-CRM-Modul. Auf Lead-Ebene lässt sich dann genau herausfinden, wie lange es dauert, einen Lead zu gewinnen oder zu schließen, was die …

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Ziele, Nutzen und Praxisbeipsiele des Process Mining

Process Mining bietet einen Blumenstrauß an Konzepten und Methoden, um aus den im Unternehmen vorhandenen Daten, die durch Big Data noch umfangreicher werden, die real ablaufenden Prozesse zu gewinnen und Verbesserungen abzuleiten. Die Methodik setzt voraus, dass Unternehmen erkennen, dass ihre Geschäftsprozesse Optimierungspotential aufweisen und sich damit auseinandersetzt, …

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Process Mining: Es werde Licht | E-3 Magazin

Process Mining kann auch im Kunden­beziehungsmanagement wertvolle Erkenntnisse liefern. Vertriebler dokumentieren verschiedene Schritte der Neu­kundengewinnung, wie etwa Vertriebschancen bewerten, Termin vereinbaren, Termin durchführen etc., im SAP-CRM-Modul. Auf Lead-Ebene lässt sich dann genau herausfinden, wie lange es dauert, einen Lead zu gewinnen oder zu schließen, was die …

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Process Mining | Protiviti - Germany

Process Mining lässt sich unabhängig von Branchen und IT-Systemen einsetzen. Ob Sie Ihre Wertschöpfungskette optimieren, Ihre Ressourcen effizienter planen, Trends erkennen oder Ihre Compliance mit internen Vorgaben und externen Regularien voll umfänglich und datenbasiert prüfen wollen - von der neuen Transparenz profitieren Sie immer. UNIVERSELL EINSETZBARE …

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Process Mining in der Praxis: Aus Daten Mehrwert schaffen ...

Process Mining läuft bei Siemens auf einer der weltgrößten SAP HANA In-Memory-Datenbankinstallationen: Mehr als 70 ERP-Systeme sind mit der globalen HANA-Umgebung von Siemens verbunden und können in Echtzeit analysiert werden. Das Ergebnis sind jederzeit skalierbare Einblicke in die tatsächlichen Prozesse: Engpässe, manuelle Vorgänge und Ineffizienzen können …

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Anwendungen des Data Mining in der Praxis

Modells (Cross Industry Standard Process for Data Mining) etwas näher betrachtet. 4.1 Business Understanding In dieser Phase werden die Ziele, Erwartungen, Ressourcen und Restriktionen in eine Data Mining-Problemstellung transformiert. Hierzu gehört die genaue Formulierung des Ziels sowie der damit verbundenen Fragestellungen. Beispielsweise müsste die Zielformulierung „Umsatzsteigerung ...

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